Chapril » valise.chapril.org

Comme convenu en réunion ce jour, j'ai déjà gonflé la VM à 4CPU + 4Go de RAM, et désactivé les inscriptions (appli "Registration" désactivée).

- remplacement de mpm_prefox+mod_php par mpm_event+fcgid+php-fpm
- utilisation de redis pour : file-locking et memcache

Les perfs sont toujours désastreuses, alors que côté CPU/RAM/Load tout va bien.

Avec apache mod_status on voit que de trop nombreuses requêtes HTTP sont en cours de traitement.
Ça se voit aussi dans les logs apache "/var/log/apache2/valise.chapril.org/valise.chapril.org-access-with-duration.log" + goaccess : le temps de réponse moyen pour /status.php est d'environ 25 secondes.

Côté postgresql, je vois souvent des requêtes 'UPDATE "oc_jobs"' qui durent plus de 30 secondes. Je vais creuser de ce côté-là dès que j'ai un moment.

J'ai fait un peu tuning sur postgresql, avec l'aide de la commande postgresqltuner.pl et le site https://pgtune.leopard.in.ua/
(donc clairement sans vraiment comprendre ce que je faisais hein, donc si quelqu'un veut critiquer ces modifs, je suis preneur :) )

Ces modifications se trouvent dans /var/lib/postgresql/13/main/postgresql.auto.conf (ça aurait pu se faire dans /etc/postgresql/13/main/postgresql.conf mais j'aime bien l'idée de séparer nos customisations)

max_connections = 100
shared_buffers = 768MB
effective_cache_size = 2304MB
maintenance_work_mem = 192MB
checkpoint_completion_target = 0.9
wal_buffers = 16MB
default_statistics_target = 100
random_page_cost = 4
effective_io_concurrency = 2
work_mem = 3932kB
min_wal_size = 1GB
max_wal_size = 4GB
max_worker_processes = 4
max_parallel_workers_per_gather = 2
max_parallel_workers = 4
max_parallel_maintenance_workers = 2
checkpoint_completion_target = 0.8
log_min_duration_statement = 4000
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

Valise est redevenu à peu près utilisable ce soir, mais je n'ai aucune idée de pourquoi, car aucun des changements que j'ai pu faire aujourd'hui n'ont eu d'effet visible immédiatement.

Quelques tests de latence disque sur valise, sur 2 partitions appartenant à 2 fichiers qcow2 distincts. C'est moins pire que les résultats sur d'autres VM.

=(^-^)=root@valise:/etc# export TEST_FILE=/var/testfile_dd_latency ; dd if=/dev/zero of=${TEST_FILE} bs=512 count=1000 oflag=dsync ; rm -f ${TEST_FILE} ; unset TEST_FILE
1000+0 enregistrements lus
1000+0 enregistrements écrits
512000 octets (512 kB, 500 KiB) copiés, 587,265 s, 0,9 kB/s

=(^-^)=root@valise:/etc# export TEST_FILE=/var/www/valise.chapril.org/data/testfile_dd_latency ; dd if=/dev/zero of=${TEST_FILE} bs=512 count=1000 oflag=dsync ; rm -f ${TEST_FILE} ; unset TEST_FILE
1000+0 enregistrements lus
1000+0 enregistrements écrits
512000 octets (512 kB, 500 KiB) copiés, 194,451 s, 2,6 kB/s

https://pad.chapril.org/p/2SeafileOrNot2Seafile

Je me demandais si NextCloud était convenable à des grandes installations et si Seafile avait un apport particulier.

Au regard de cette page pour déployer Seafile dans un cluster, je suis tout de suite impressionné par le fait que Seafile aurait été prévu pour un déploiement massif.

https://manual.seafile.com/deploy_pro/deploy_in_a_cluster/

En contraste, il n'y a pas de documentation pour le déploiement de Next Cloud en cluster. Au contraire, il y a simplement des bricolages avec Kubernetes ou Docker.

https://help.nextcloud.com/t/how-cluster-nextcloud-18/81416
https://faun.pub/nextcloud-scale-out-using-kubernetes-93c9cac9e493
https://greg.jeanmart.me/2020/04/13/deploy-nextcloud-on-kuberbetes--the-self-hos/
https://severalnines.com/database-blog/deploying-highly-available-nextcloud-mysql-galera-cluster-and-glusterfs

En tant qu'architecte, si un logiciel n'est pas conçu pour aller à l'échelle, il faut pas s'attendre à ce que ce soit le cas.

Serait-il possible de migrer de NextCloud vers Seafile ?

https://pad.chapril.org/p/2SeafileOrNot2Seafile

Le plus que je regarde, le plus qu'il me semble que la réponse à question de comment faire marcher Next Cloud à l'échelle est de contracter un support de Next Cloud. Il vaudrait peut-être la peine de contacter l'éditeur.

Par contre, Own Cloud semble fournir des informations utiles pour le sujet de dimensionnement:

https://doc.owncloud.com/server/next/admin_manual/installation/deployment_recommendations.html#recommended-system-requirements

Notamment, la configuration demande plus de RAM que nous n'avons allouée (16 Go minimum). Plus bas, il y a des recommandations pour des installations plus grandes.

Peut-être deactiver le swap et augment le RAM.

La nature de l'appli est intense en RAM et mettra la pagaille en I/O si le swap est utilisé de manière excessive.

De mon côté, j'expérimente depuis ce matin le fait que la VM valise n'utilise plus DRBD.
Pour ça, j'ai migré, à chaud, les données des disques qcow2 vers de nouveaux disques LVM. En m'inspirant de ce que j'avais fait dans le ticket #5763.

Sur maine¶

Créer 2 nouveaux disques LVM :

lvcreate -n vm-valise-sys  -L  20G vg_maine
lvcreate -n vm-valise-data -L 500G vg_maine

Brancher ces disques sur la VM valise, à chaud :

virsh attach-disk valise /dev/vg_maine/vm-valise-sys  vdc --subdriver raw --live --config
virsh attach-disk valise /dev/vg_maine/vm-valise-data vdd --subdriver raw --live --config

Sur valise¶

Constater que les disques sont apparus :

=(^-^)=root@valise:~# dmesg -T | egrep ' vd[cd]' | tail
[dim. avril 10 08:07:02 2022] vdc: detected capacity change from 0 to 21474836480
[dim. avril 10 08:07:10 2022] vdd: detected capacity change from 0 to 322122547200

Créer un PV avec chacun des nouveaux disques :

pvcreate /dev/vdc
pvcreate /dev/vdd

Fusionner chaque nouveau PV au VG existant kivabien© :

vgextend modele-vg /dev/vdc
vgextend valise-vg-data /dev/vdd

Déplacer les données des anciens PV (basés sur qcow2+drbd) vers les nouveaux PV (basés sur LVM) :

pvmove /dev/vda1 /dev/vdc # rapide
pvmove /dev/vda5 /dev/vdc # un peu long
pvmove /dev/vdb  /dev/vdd # encore plus long

Et maintenant, attendre... Et surveiller la métrologie et la supervision.

Chris Mann a écrit :

Serait-il possible de migrer de NextCloud vers Seafile ?

Je dirais que non. Il vaudrait mieux envisager de ne plus accepter de nouveaux comptes sur Valise (ce qui est déjà le cas actuellement), et éventuellement mettre en place un Seafile à côté, puis encourager les gens à y migrer leurs contenus s'ils le souhaitent.
Valise a déjà plus de 1500 comptes. Faire changer les habitudes de 1500 personnes c'est pas anodin. Et il vaudrait mieux éviter de faire ça de façon brutale.

Chris Mann a écrit :

Notamment, la configuration demande plus de RAM que nous n'avons allouée (16 Go minimum).

Ajouter de la RAM devrait améliorer les performances, ne serait-ce que parce que le noyau peu l'utiliser pour son buffer/cache, et ainsi limiter les accès disque.
Mais 16Go ça représente la moitié de la RAM totale disponible sur nos hyperviseurs... Donc ce sera pas pour tout de suite.

pitchum . a écrit :

Chris Mann a écrit :

Serait-il possible de migrer de NextCloud vers Seafile ?

Je dirais que non. Il vaudrait mieux envisager de ne plus accepter de nouveaux comptes sur Valise (ce qui est déjà le cas actuellement), et éventuellement mettre en place un Seafile à côté, puis encourager les gens à y migrer leurs contenus s'ils le souhaitent.
Valise a déjà plus de 1500 comptes. Faire changer les habitudes de 1500 personnes c'est pas anodin. Et il vaudrait mieux éviter de faire ça de façon brutale.

Chris Mann a écrit :

Notamment, la configuration demande plus de RAM que nous n'avons allouée (16 Go minimum).

Ajouter de la RAM devrait améliorer les performances, ne serait-ce que parce que le noyau peu l'utiliser pour son buffer/cache, et ainsi limiter les accès disque.
Mais 16Go ça représente la moitié de la RAM totale disponible sur nos hyperviseurs... Donc ce sera pas pour tout de suite.

Si le résultat de l'analyse du problème est que ce service requiert plus de ressources matérielles que celles disponibles, Fred a rappelé qu'il était tout à fait envisageable d'y allouer plus de ressources. Mais il est bien nécessaire d'effectuer l'analyse du problème pour déterminer comment utiliser ces ressources supplémentaires: renouveler les hyperviseurs actuels, ajouter un hyperviseur dédié au service valise, déplacer les SGDB dans des VM dédiées ...

Pitchum: une suggestion de test: lancer la VM en bloquant les accès réseaux (par exemple via netfilter) afin de déterminer si les ressources matérielles utilisées par le service dépendent de l'activité des utilisateurs ou non.

A la lecture de

https://doc.owncloud.com/server/next/admin_manual/installation/deployment_recommendations.html#scenario-2-mid-sized-enterprises

J'étais en en train d'essayer d'évaluer l'impacte de chaque service. Et POOF, il est allé où Redis? PAFm Disparu!

=(^-^)=root@valise:~# systemctl status redis
● redis-server.service - Advanced key-value store
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/redis-server.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: inactive (dead) since Sun 2022-04-10 12:17:29 CEST; 1h 59min ago
       Docs: http://redis.io/documentation,
             man:redis-server(1)
    Process: 680943 ExecStart=/usr/bin/redis-server /etc/redis/redis.conf --supervised systemd --daemonize no (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 680943 (code=exited, status=0/SUCCESS)
     Status: "Saving the final RDB snapshot" 
        CPU: 11min 27.152s

avril 09 10:31:31 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Stopped Advanced key-value store.
avril 09 10:31:31 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: redis-server.service: Consumed 27min 43.843s CPU time.
avril 09 10:31:31 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Starting Advanced key-value store...
avril 09 10:31:31 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Started Advanced key-value store.
avril 10 12:17:17 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Stopping Advanced key-value store...
avril 10 12:17:29 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: redis-server.service: Succeeded.
avril 10 12:17:29 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Stopped Advanced key-value store.
avril 10 12:17:29 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: redis-server.service: Consumed 11min 27.152s CPU time.
=(^-^)=root@valise:~# redis-cli ping
Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused

No more Redis ?

OwnCloud semble suggérer une séparation des services / serveurs. Je pense que c'est pour la redondance.

A part Redis, nagios / icinga2 prend des resources importante au fait. (suivi de fail2ban0server).

Chris Mann a écrit :

J'étais en en train d'essayer d'évaluer l'impacte de chaque service. Et POOF, il est allé où Redis? PAFm Disparu!
[...]
No more Redis ?

Pas de panique, c'est moi qui avait coupé les services (redis, postgres, php-fpm, ...) et mis en maintenance valise pendant le pvmove qui s'éternisait.
Tout est maintenant relancé et valise tourne correctement, pour l'instant.

Je me demande si Redis peut être une piste d’amélioration.

https://redis.io/docs/reference/optimization/latency/

Si on prenait une machine lambda chez Hetzner dans le même data-center (ou proche), on pourrait externaliser Redis. Un serveur CX21 avec 4 Go ferait l'affaire pour 5,83 € HT je suppose par mois. Sinon le CX31 ...

On pourrait faire de même avec PostgreSQL, mais REDIS me semble le plus simple.

REDIS en mémoire sur SWAP m’interroge.

On dirait que le serveur est fonctionnel de nouveau. Pourrions-nous passer de "panne majeure" à "lenteurs occasionnelles" sur status.chapril.org ?

Pierre-Louis Bonicoli a écrit :

La mémoire allouée à la machine a été augmentée le 23/04:

Oui, c'est moi qui ai ajouté 2Go de RAM.
Mais ça n'a pas vraiment eu d'effet positif notable. Au contraire, ça pousse probablement l'hyperviseur (maine) à swapper plus. Donc je viens de réduire à nouveau la RAM allouée à valise à 4Go, en attendant l'ajout de RAM sur les hyperviseurs vendredi.

Voici les préconisations OwnCloud pour 150 â 1000 utilisateurs (nous 1500)

Components

2 to 4 application servers with four sockets and 32GB RAM.

2 DB servers with four sockets and 64GB RAM.

1 HAproxy load balancer with two sockets and 16GB RAM.

NFS storage server as needed.

https://doc.owncloud.com/server/next/admin_manual/installation/deployment_recommendations.html#scenario-2-mid-sized-enterprises

Des problèmes sont rencontrés aujourd'hui, Didier indique que le service est à nouveau en panne.

1. en décommentant les deux lignes include /etc/nginx/maintenance; dans /etc/nginx/sites-available/valise.chapril.org
2. puis en exécutant systemctl reload nginx.service pour prendre en compte ces modifications.

Après cela il n'y a plus de connexion vers depuis le bastion vers la VM valise (testé avec ss --numeric --tcp --process dst 192.168.1.222). Depuis mon laptop la page Maintenance en cours est bien affichée lorsque j'accède à https://valise.chapril.org.

Suite à une séance de travail Pierre-Louis Bonicoli et Chris Mann

1. Nous ne saurions pas exactement quelle est la source du problème dont les écritures disques et potentiellement le load

1. I/O 100 à 200% temps d'attente HTOP lors de non-utilisation du serveur
2. I/O postgresql et collectd en io les plus important tjs en non-utilisateur du serveur

2. L'éditeur préconiserait une infra de trois types de machines physiques et trois services pour une base de 150 à 1000 utilisateurs (nous sommes à 1500)

1. serveur d'applications de 32 Go,
2. de base de données de 64 Go,
3. serveur proxy ou utilitaire de 16 Go (j'imagine aussi pour le REDIS, le LDAP et le NFS, bien que ces services peuvent être externes)

3. Notre serveur sur Hetzner est EX41,

1. soit avec deux disques SATA (ou SATA-2 ou SATA-3)
2. avec des infos SMART inconnues

4. Option de prendre un hyperviseur « High I/O » (responsabilité de préconisation n'engage que Chris Mann)

1. Prendre https://www.hetzner.com/dedicated-rootserver/matrix-ax en mode NVMe
2. Soit mettre le VM completement sur un hyperviseur sur cette machine
3. Soit mettre juste la base de données sur cette machine

Raisonnement: Les I/O améliorés nous permettent du temps avant d'avoir un serveur PostgreSQL optimisé pour le PostgreSQL

5. Option d'ajout de disque SSD ou NVMe SSD sur EX41 existant

1. Prendre un disque 512Go pour le EX41 existant (image ci-contre pour le EX43)

Voir option 4.

6. Option d'éteindre collectd

Collectd semble prendre des ressources importantes en I/O. on pourrait vivre sans les informations qu'elle remonte.

7. Mieux prendre en main l'outil

Aller, c'est pour moi, ... un peu de courage à moi

Pitchum, Chris et moi-même avons échangé à propos de ces problèmes, voici les notes de cet échange:

• Il n'y a pas de limitation au niveau de la bande passante des hyperviseurs
• Une fois les accès utilisateurs bloqués au niveau du bastion, le load moyen plafonne à 1. Désactiver les tâches cron nextcloud sur valise permet alors d'atteindre un load plus faible.
• le problème ne semble pas venir de l'utilisation de DRBD
• le problème ne semble pas venir du transfert des fichiers entre les clients et le serveur mais du service PostgreSQL

• Suite à l'ajout de mémoire sur les hyperviseurs, allouer plus de RAM à la machine virtuelle valise. Il sera ensuite nécessaire d'adapter la configuration PostgreSQL en fonction.
• revenir avec /var sur drbd (un disque LVM sur l'hyperviseur est actuellement utilisé).

1. l'utilisation relativement importantes des ressources CPU par les tâches CRON NextCloud.
2. vérifier qu'il n'y a pas une utilisation inattendue du service (par exemple un utilisateur avec un très très grand nombre de petits fichiers)

1. ajout de disques dédiés (rapides) pour le service PostgreSQL au niveau des hyperviseurs
2. amélioration de l'architecture de PostgreSQL

• ✅ repasser à warning pour le loglevel des logs
• ✅ désactiver la redirection sur le bastion
• ✅ mettre à jour cachet
• ✅ réactiver les taches cron nextcloud sur valise (/etc/cron.d/valisechaprilorg)

• le niveau de verbosité a été augmenté
• les accès utilisateurs étaient bloqués
• les tâches cron nextcloud étaient exécutées toutes les 15 minutes

Première analyse des taches cron exécutées entre le 2022-05-17 23h (UTC+2) et le 2022-05-18 4h39 (UTC+2), soit environ 5h30:

# jq 'select(.app == "cron")|.time' nextcloud-debug_enabled.2022-05-18.log | head -n1
"2022-05-17T21:00:02+00:00" 
# jq 'select(.app == "cron")|.time' nextcloud-debug_enabled.2022-05-18.log | tail -n1
"2022-05-18T02:39:12+00:00" 

On compte le temps passé par type de tâche (une tâche peut être instanciée plusieurs fois avec des paramètres différents):

# jq 'select(.app == "cron").message' nextcloud-debug_enabled.2022-05-18.log  | grep -m 1 Finished
"Finished OCA\\AdminAudit\\BackgroundJobs\\Rotate job with ID 26 in 0 seconds" 
# jq 'select(.app == "cron").message' nextcloud-debug_enabled.2022-05-18.log | awk ' /Finished/ {spent[$2]+=$8} END { for (i in spent) {print spent[i] " " i}}' | sort -n | tail -n 5
43 OCA\\UpdateNotification\\Notification\\BackgroundJob
64 OCA\\DAV\\BackgroundJob\\EventReminderJob
104 OCA\\ServerInfo\\Jobs\\UpdateStorageStats
351 OCA\\Passwords\\Cron\\CheckPasswordsJob
46564 OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob

Le temps passé (1ère colonne) par identifiant d'instance de tâche (chaque instance à un identifiant constant)

# jq 'select(.app == "cron").message' nextcloud-debug_enabled.2022-05-18.log | awk ' /Finished/ {spent[$2 " " $6]+=$8} END { for (i in spent) {print spent[i] ":" i}}' | sort -n | tail -n 5
1721: OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob 326894
5357: OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob 209234
9263: OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob 231115
12541: OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob 157918
13141: OCA\\DAV\\BackgroundJob\\RefreshWebcalJob 195496

• par type de tâche:
  

  # SELECT sum(execution_duration), class from oc_jobs group by class order by sum desc limit 4;
    sum  |                       class                       
  -------+---------------------------------------------------
   22737 | OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob
     351 | OCA\Passwords\Cron\CheckPasswordsJob
      43 | OCA\UpdateNotification\Notification\BackgroundJob
      39 | OCA\Activity\BackgroundJob\ExpireActivities
  

• par instance de tâche:
  

  nextcloud=# SELECT sum(execution_duration), class, id from oc_jobs group by id order by sum desc limit 4;
    sum  |                 class                  |   id   
  -------+----------------------------------------+--------
   13141 | OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob | 195496
    1721 | OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob | 326894
    1471 | OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob | 251542
     886 | OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob | 310256
  

Les requêtes SQL sont exécutées de manière désynchronisées (dans le futur) par rapport aux manipulation sur le fichier de log qui lui est figé, une partie des durées d'exécution sont cohérentes.

Il y a donc des tâches qui sont exécutées sur une grande partie (13141 secondes, environ 3h40) de la durée pendant laquelle le niveau de verbosité des logs était augmenté. Il n'y a pas d'erreur dans les logs qui explique cette durée d'exécution importante.

Il est possible que le type de tâche OCA\DAV\BackgroundJob\RefreshWebcalJob soit responsable des requêtes SQL mais cette analyse ne le démontre pas.

En lien avec l'analyse du comportement des tâches cron nextcloud: je propose de bloquer à nouveau l'accès au service pendant une durée limitée tout en vérifiant plus précisément l'activité de la base de données (via une configuration/méthode/outil à identifier: après activation de track_io_timing ? via des requêtes directement sur la base ou pgstats, pg_activity, powa, pgbadger ?).

PostgreSQL ne supporterait pas le cluster sur DRBD de ses fichiers:
https://stackoverflow.com/questions/22989249/does-postgresql-support-active-active-clustering-with-drbd

Je préconise la prise d'une partition directe vers un disque physique pour les fichiers data de PostgreSQL non pas répliqué sur un serveur et que PostgreSQL soit de cette partition sur un serveur non pas répliqué.

Si je comprends bien, Valise serait entièrement répliquée. Cela, si vrai ferait que Valise ne serait pas approprié pour servir sa propre base PostgreSQL.

Dans ce scénario, je ne vois pas d'autre solution que de mettre la base dès à présent sur une serveur (virtuel OK, mais non pas répliqué, plutôt spécialisé PostgreSQL) avec un système de backup-restore classique par dumps (à voir compatibilité avec Nextcloud, que je peux voir).

Comme convenu hier soir avec Pilou et Chris, je viens de gonfler encore un peu plus la VM valise : 10Go de RAM et 8CPU.
J'ai adapté la configuration de postgresql pour tenir compte de cet ajout de RAM.
J'ai également augmenté le nombre de workers php-fpm.

À surveiller...

Je propose d'activer le paramètre track_io_timing via le fichier de conf /etc/postgresql/13/main/conf.d/custom-chapril.conf afin de:

collecter des informations de chronométrage sur les lectures et écritures, pour compléter les champs blk_read_time et blk_write_time des vues pg_stat_database et pg_stat_statements (src).

Ce changement nécessite un redémarrage de la base de données.

Voici l'output de la commande pg_test_timing qui permet de vérifier que l'overhead lié à l'activation de ce paramètre n'est pas trop élevé:

# /usr/lib/postgresql/13/bin/pg_test_timing -d 10
Test du coût du chronométrage pour 10 secondes.
Durée par boucle incluant le coût : 23,70 ns
Histogramme des durées de chronométrage
  < us   % du total     nombre
     1     97,69648  412162891
     2      2,29838    9696444
     4      0,00012        526
     8      0,00078       3276
    16      0,00337      14212
    32      0,00074       3115
    64      0,00010        405
   128      0,00002         89
   256      0,00000         20
   512      0,00000         15
  1024      0,00000          5
  2048      0,00000          3

Comme convenu avec pitchum . et Pierre-Louis Bonicoli, j'arrête collectd. Les IO sur collectd dépassent postgresql.

=()=root@valise:~# systemctl stop collectd
=()=root@valise:~# date
mer. 18 mai 2022 19:45:21 CEST

Pierre-Louis Bonicoli a écrit :

/etc/postgresql/13/main/conf.d/custom-chapril.conf

Je voudrais bien passer

effective_io_concurrency = 2
à
effective_io_concurrency = 0
(0, au contraire de 1, parait-il interdit toute utilisation de la bibliothèque asynchrone pour de la pure série)
ou peut-être à 10 ou 100 au contraire (peut-être plus d'io cocurrents peuvent faire moins d'attente d'io)

=()=root@valise:~# ln -s /root/established-timewait.sh /etc/cron.hourly/
=()=root@valise:~# date
mer. 18 mai 2022 23:27:19 CEST
=(^-^)=root@valise:~# cat /root/established-timewait.sh
echo `date -I'minutes'` `netstat |grep "http.*ESTABLISHED"| wc -l`/`netstat |grep "http.*TIME_WAIT"| wc -l` >> /root/established-timewait.log

=(^-^)=root@valise:~# tail -n2 /etc/cron.d/valisechaprilorg
# Statistiques toutes les vignt minutes sur TIME_WAIT
*/20 * * * * root /root/established-timewait.sh
=(^-^)=root@valise:~# cat /root/established-timewait.sh
echo `date -I'minutes'` `netstat |grep "http.*ESTABLISHED"| wc -l`/`netstat |grep "http.*TIME_WAIT"| wc -l` >> /root/established-timewait.log
=(^-^)=root@valise:~# cat /root/established-timewait.log
Time ESTABLISHED/TIME_WAIT
2022-05-18T23:25+02:00 15/165
2022-05-18T23:25+02:00 10/158
2022-05-19T05:51+02:00 1/51
=(^-^)=root@valise:~# date
jeu. 19 mai 2022 05:55:17 CEST

Quand je fais un ps -A, ne note que le PID d'Apache 2 est au-dessus de 100.000.
(Avant le pid de PostgreSQL était plus de 4.080.000)
Cela suggèrerait des rédémarrages fréquents d'apache2 et php-fpm7.4

Chris Mann a écrit :

Quand je fais un ps -A, ne note que le PID d'Apache 2 est au-dessus de 100.000.

Attention, apache tourne avec un process principal qui s'occupe de lancer d'autres process (appelés des workers) en fonction de la demande.
Ces workers sont régulièrement supprimés puis recréés. C'est pas choquant qu'ils aient des PID élevés.
Actuellement le main PID apache est 1081.

=(^-^)=root@valise:~# systemctl status apache2
● apache2.service - The Apache HTTP Server
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/apache2.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Wed 2022-05-18 14:31:31 CEST; 17h ago
       Docs: https://httpd.apache.org/docs/2.4/
    Process: 929 ExecStart=/usr/sbin/apachectl start (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 119891 ExecReload=/usr/sbin/apachectl graceful (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1081 (apache2)
      Tasks: 83 (limit: 11910)
     Memory: 97.3M
        CPU: 2min 39.933s
     CGroup: /system.slice/apache2.service
             ├─  1081 /usr/sbin/apache2 -k start
             ├─119897 /usr/sbin/apache2 -k start
             ├─120029 /usr/sbin/apache2 -k start
             ├─139869 /usr/sbin/apache2 -k start
             └─140874 /usr/sbin/apache2 -k start

(Avant le pid de PostgreSQL était plus de 4.080.000)

C'est un peu pareil avec postgresql.

=(^-^)=root@valise:~# systemctl status postgresql@13-main
● postgresql@13-main.service - PostgreSQL Cluster 13-main
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/postgresql@.service; enabled-runtime; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Wed 2022-05-18 14:39:38 CEST; 17h ago
    Process: 3196 ExecStart=/usr/bin/pg_ctlcluster --skip-systemctl-redirect 13-main start (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 3201 (postgres)
      Tasks: 26 (limit: 11910)
     Memory: 4.1G
        CPU: 57min 17.749s
     CGroup: /system.slice/system-postgresql.slice/postgresql@13-main.service
             ├─  3201 /usr/lib/postgresql/13/bin/postgres -D /var/lib/postgresql/13/main -c config_file=/etc/postgresql/13/main/postgresql.conf
             ├─  3223 postgres: 13/main: checkpointer
             ├─  3224 postgres: 13/main: background writer
             ├─  3225 postgres: 13/main: walwriter
             ├─  3226 postgres: 13/main: autovacuum launcher
             ├─  3227 postgres: 13/main: stats collector
             ├─  3228 postgres: 13/main: logical replication launcher
             ├─181028 postgres: 13/main: nextcloud nextcloud ::1(60834) INSERT
             ├─183702 postgres: 13/main: nextcloud nextcloud ::1(35614) INSERT
             ├─183814 postgres: 13/main: nextcloud nextcloud ::1(35646) UPDATE waiting
             ├─183815 postgres: 13/main: nextcloud nextcloud ::1(35648) idle
             [...]

Cela suggérerait des rédémarrages fréquents d'apache2 et php-fpm7.4

Pareil pour php-fpm : il y a un process principal qui pilote la création/suppression de nombreux process enfants.

=(^-^)=root@valise:~# systemctl status php7.4-fpm
● php7.4-fpm.service - The PHP 7.4 FastCGI Process Manager
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/php7.4-fpm.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Wed 2022-05-18 15:03:04 CEST; 17h ago
       Docs: man:php-fpm7.4(8)
    Process: 8255 ExecStartPost=/usr/lib/php/php-fpm-socket-helper install /run/php/php-fpm.sock /etc/php/7.4/fpm/pool.d/www.conf 74 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 8228 (php-fpm7.4)
     Status: "Processes active: 7, idle: 20, Requests: 91756, slow: 0, Traffic: 1.4req/sec" 
      Tasks: 30 (limit: 11910)
     Memory: 1.1G
        CPU: 2h 59min 14.873s
     CGroup: /system.slice/php7.4-fpm.service
             ├─  8228 php-fpm: master process (/etc/php/7.4/fpm/php-fpm.conf)
             ├─185024 php-fpm: pool valise
             ├─185034 php-fpm: pool valise
             ├─185045 php-fpm: pool valise
             ├─185049 php-fpm: pool valise
             ├─185067 php-fpm: pool valise
             [...]

Bref, la valeur numérique des PID n'est probablement pas un indicateur utile.

Si tu veux savoir depuis quand tourne un service : systemctl status xxxxxxxx
Si tu veux savoir à quels moments ce service a été relancé dernièrement : journalctl -u xxxxxx | grep Starting

Le PID est anecdotique. Le nombre de TIME_WAIT / Apache est indéniable. Les IO Wait sont aussi indéniables.

=()=root@valise:~# cat established-timewait.log
Time ESTABLISHED/TIME_WAIT
2022-05-18T23:25+02:00 15/165
2022-05-18T23:25+02:00 10/158
2022-05-19T05:51+02:00 1/51
2022-05-19T06:00+02:00 1/45
2022-05-19T06:20+02:00 2/45
2022-05-19T06:40+02:00 1/71
2022-05-19T07:00+02:00 2/72
2022-05-19T07:20+02:00 2/64
2022-05-19T07:40+02:00 2/75
2022-05-19T08:00+02:00 4/174
2022-05-19T08:09+02:00 5/82
2022-05-19T08:20+02:00 5/90
2022-05-19T08:40+02:00 2/78
2022-05-19T09:00+02:00 1/88
2022-05-19T09:20+02:00 3/126
2022-05-19T09:40+02:00 3/117
=()=root@valise:~# cat established-timewait.sh
echo `date -I'minutes'` `netstat |grep "http.*ESTABLISHED"| wc -l`/`netstat |grep "http.*TIME_WAIT"| wc -l` >> /root/established-timewait.log

Pour référence, sur un autre serveur j'exécute la même commande:
2022-05-19T09:43+02:00 4/0

les connections en TIME_WAIT de netstat sur port 80 par apache montrerait des processus apache qui tournent dans le vide.

Suite à une discussion avec Pierre-Louis Bonicoli

Considération de
https://connect.ed-diamond.com/GNU-Linux-Magazine/glmfhs-045/drbd-la-replication-des-blocs-disque

Personnellement, je note cette partie de sa conclusion "Inconvénients majeurs : - pas de granularité sur les objets à répliquer ; - esclaves inaccessibles ; - lenteur à prévoir ;". Les trois points sont problématiques. Si nous avons beaucoup de petits objets dans nos requêtes SQL, peut-être que cela embête DRBD. Si nous n'avons pas l'usage de la fonction native escale SQL, quelles autres fonctions n'existent pas ? Notre problème est précisément les lenteurs. Je note aussi son implémentation sur du HDD et non pas LVM/HDD.

Nous sommes toujours en attente d'un retour de Damien Clochard par rapport. Ma demande de conseil peut être reformulé avec des commentaires éventuels des admins sys.

Nous avions une compréhension différente par rapport à Note 23. Je pense que le disque pour utilisation direct pour un serveur Postgresql peut venir tout de suite. Pierre-Louis Bonicoli avait écrit long-term. Je ne pense que tout suite pour cette solution pour ensuite voir quoi faire à longue terme. Je pense que les IO nous donneraient assez de temps et d'espace pour analyser justement.

Il y a peut-être une question de susceptibilité.

Il y a peut-être une question d'inconfort avec l'inconnu (surtout en matière de diagnostic).

Remise en place de CollectD

=()=root@valise:/etc# systemctl start collectd
date
=()=root@valise:/etc# date
ven. 20 mai 2022 16:43:21 CEST

Un volume important de fichiers entraîne ce problème.

https://help.nextcloud.com/t/sync-extremely-slow-with-large-number-of-files-on-desktop/102564/4

https://github.com/nextcloud/desktop/issues/691

Voir aussi #5883 et #5884.

Ce lien décrit parfaitement notre cas de figure:

https://nextcloud.com/blog/nextcloud-sync-2-0-brings-10x-faster-syncing/

Je ne trouve plus les I/O WAIT TIME dans le Grafana dashboards. Est-ce qqpart ?

Chris Mann a écrit :

Je prépare la communication du #5884

https://pad.chapril.org/p/communicationvalise

Il convient aux co-animsys de co-signer si OK Pierre-Louis Bonicoli

Je ne comprends pas cette phrase, il me semble qu'elle a le même sens que cette question que tu m'as posé sur IRC sur le salon #april-chapril:

Pilou est-ce que tu signe une communication pour Valise avec moi ? Voici mon démarrage de projet:
https://pad.chapril.org/p/communicationvalise

Si c'est le cas, voici une copie de ma réponse faite sur IRC: c'est pitchum l'animateur du service valise, mes interventions ne l'ont été qu'en tant qu'admin sys, je ne peux donc pas signer en tant que co-animsys du service. Par ailleurs ma compréhension actuelle du service valise ne me permet pas non plus de signer ce projet. Au cas où, cette section s'applique en grande partie pour les communications aux utilisateurs en général.

Pierre-Louis Bonicoli a écrit :

Je ne comprends pas cette phrase, il me semble qu'elle a le même sens que cette question que tu m'as posé sur IRC sur le salon #april-chapril:

Pilou est-ce que tu signe une communication pour Valise avec moi ? Voici mon démarrage de projet:
https://pad.chapril.org/p/communicationvalise

Pierre-Louis Bonicoli + pitchum .: Je vous prie de pardonner mon erreur de vous avoir confondus dans le rôle de co-animateur animsys de Valise. J'ai eu tort. Désolé.

@Pitcum: Peux-tu regarder pour une communication ?

https://pad.chapril.org/p/communicationvalise

Si c'est le cas, voici une copie de ma réponse faite sur IRC: c'est pitchum l'animateur du service valise, mes interventions ne l'ont été qu'en tant qu'admin sys, je ne peux donc pas signer en tant que co-animsys du service.

Effectivement, n'ayant pas compris ton rôle, nous nous sommes mal compris. Voilà le RCA (Root Cause Analysis) de ce bug-là. Encore, désolé.

Par ailleurs ma compréhension actuelle du service valise ne me permet pas non plus de signer ce projet. Au cas où, cette section s'applique en grande partie pour les communications aux utilisateurs en général.

https://admin.chapril.org/doku.php?id=admin:services:faq_services&s[]=communication#reception_d_un_courriel_sur_l_adresse_de_supports

Oui, nous n'avons pas une manière de contacter l'ensemble des utilisateurs d'un service me semble-t-il. Je ne sais pas, du coup, où on mettrait la communication. Bandeau sur l'accueil ? (pitchum .) D'ailleurs, c'est Didier qui a très gentillement aidé avec la comm.

pitchum . a écrit :

- remplacement de mpm_prefox+mod_php par mpm_event+fcgid+php-fpm
- utilisation de redis pour : file-locking et memcache

Les perfs sont toujours désastreuses, alors que côté CPU/RAM/Load tout va bien.

Avec apache mod_status on voit que de trop nombreuses requêtes HTTP sont en cours de traitement.
Ça se voit aussi dans les logs apache "/var/log/apache2/valise.chapril.org/valise.chapril.org-access-with-duration.log" + goaccess : le temps de réponse moyen pour /status.php est d'environ 25 secondes.

Côté postgresql, je vois souvent des requêtes 'UPDATE "oc_jobs"' qui durent plus de 30 secondes. Je vais creuser de ce côté-là dès que j'ai un moment.

Cette intervention n'aurait pas aidé car le goulot d'étranglement est la base de données probablement à cause des I/O disques (SDD et/ou LVM et/ou DBRD et/ou Hyperviseur en interacton avec PostgreSQL).

https://agir.april.org/issues/5812#note-40

Les requêtes TIME_WAIT en TCP seraient symptôme des frustrations Apache+PHP

Et voici des stats TIME_WAIT en plus. Les pics sont à 4:20 et 9:00

2022-05-23T00:00+02:00 4/59
2022-05-23T00:20+02:00 1/66
2022-05-23T00:40+02:00 2/73
2022-05-23T01:00+02:00 1/42
2022-05-23T01:20+02:00 1/75
2022-05-23T01:40+02:00 0/32
2022-05-23T02:00+02:00 0/30
2022-05-23T02:20+02:00 2/31
2022-05-23T02:40+02:00 2/32
2022-05-23T03:00+02:00 1/48
2022-05-23T03:20+02:00 1/60
2022-05-23T03:40+02:00 1/44
2022-05-23T04:00+02:00 1/41
2022-05-23T04:20+02:00 1/138
2022-05-23T04:40+02:00 2/34
2022-05-23T05:00+02:00 1/37
2022-05-23T05:20+02:00 1/28
2022-05-23T05:40+02:00 2/33
2022-05-23T06:00+02:00 2/95
2022-05-23T06:20+02:00 1/40
2022-05-23T06:40+02:00 2/29
2022-05-23T07:00+02:00 2/47
2022-05-23T07:20+02:00 1/52
2022-05-23T07:40+02:00 2/58
2022-05-23T08:00+02:00 0/53
2022-05-23T08:20+02:00 28/101
2022-05-23T08:40+02:00 26/78
2022-05-23T09:00+02:00 4/190
2022-05-23T09:20+02:00 21/106

Après le regard sur les disques, je pense que la vue générale sur deux jours raconte une histoire.

Ce qui pourrait raconter des choses intéressantes, ce serait d'avoir des infos de métrologie concernant postgresql (nombre de connexions actives, nombres de requêtes par seconde, ...).
J'ai entamé un fichier de config /etc/collectd/collectd.conf.d/postgresql.conf mais je n'ai réussi faire fonctionner cette sonde.

Il faudrait que je me repenche là-dessus, mais si quelqu'un s'en occupe avant moi je ne me plaindrais pas :)

pitchum . a écrit :

Il faudrait que je me repenche là-dessus, mais si quelqu'un s'en occupe avant moi je ne me plaindrais pas :)

Je regarde. Le \ dans le mot de passe m'était traitre.

C'est bon, le sonde marche sur TCP avec un nouvel utilisateur collectd avec droits de lecture sur nextcloud dans PostgreSQL.

● collectd.service - Statistics collection and monitoring daemon
     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/collectd.service; enabled; vendor preset: enabled)
     Active: active (running) since Tue 2022-05-24 12:35:24 CEST; 3s ago
       Docs: man:collectd(1)
             man:collectd.conf(5)
             https://collectd.org
    Process: 1532033 ExecStartPre=/usr/sbin/collectd -t (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 1532034 (collectd)
      Tasks: 12 (limit: 11910)
     Memory: 16.3M
        CPU: 165ms
     CGroup: /system.slice/collectd.service
             └─1532034 /usr/sbin/collectd

mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "swap" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "users" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "apache" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "network" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "python" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: plugin_load: plugin "postgresql" successfully loaded.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: Systemd detected, trying to signal readiness.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org systemd[1]: Started Statistics collection and monitoring daemon.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: Initialization complete, entering read-loop.
mai 24 12:35:24 valise.cluster.chapril.org collectd[1532034]: Successfully connected to database nextcloud (user collectd) at server localhost:5432 (server version: 13.0.7, protocol version: 3, pid: 

Je viens de supprimer le disque expérimental /dev/vdc sur valise. Donc valise est de nouveau dans la configuration nominale : entièrement sur les DRBD de maine et coon, en fichiers qcow2.

Détail des manips.

Sur valise :

pvmove /dev/vdc
vgreduce modele-vg /dev/vdc
pvremove /dev/vdc

Sur maine :

virsh detach-disk valise vdc --live --config
lvremove vg_maine/vm-valise-sys
lvremove vg_maine/vm-valise-sys # celui là était déjà inutilisé depuis longtemps